想像你是一位總鋪師，而AI是新來的廚房助手。你要指導這個助手做一盤完美的義大利麵。如果你只說：「做點好吃的麵吧！」助手可能會拿出一碗拉麵。這就是問題所在：你得具體說明你想要的是義大利麵，而不是隨便什麼麵。這個過程就像是Prompt Engineering的核心：給AI清晰、具體的指令，讓它輸出符合你期望的結果。

第一天的文章我們已討論過生成式人工智慧（GenAI）領域。今天我們進一步討論在GenAI領域中的重要技能: 「Prompt Engineering （提示工程） 」。提示工程就是設計、優化提示（prompt）來引導AI模型產生理想的輸出。這就像是與AI進行一場對話，讓它「懂得」你真正想要的是什麼。例如，如果你想讓AI幫你寫一封專業的商務email給公司客戶，而你只說「寫封信吧」，AI可能會生成一封太過隨意的信件。但如果你給出詳細的提示，比如「寫一封專業的商務email，內容需提及項目進度更新，且需保持正式口吻」，AI的結果就會更接近你的期望。

讓我們用日常生活中的案例來看這個概念。假設你正在使用語音助理訂購國父紀念館旁的蘇阿姨披薩。你對助理說：「我想要一個披薩。」結果它訂了一個你完全不喜歡的口味，可能是鳳梨披薩，而你討厭鳳梨。這時，你應該更具體一點：「我要一個大號的東貝拉特選披薩，鬆厚餅皮，沒有鳳梨。」這樣的詳細指示就能確保你得到的披薩符合你的需求。Prompt Engineering正是這種與AI互動的過程：清楚表達需求，讓機器做出正確的反應。

實際應用中，Prompt Engineering 在許多領域都十分實用。無論是撰寫行銷文案、生成程式碼，還是為創作提供靈感，都需要對提示進行設計與優化。特別是在自動化工作中，良好的提示能讓AI準確完成任務，避免反覆調整或錯誤。

Prompt Engineering 就像是教AI「說人話」的一門藝術。精通Prompt Engineering ，你也可以是教AI說「人話」的大藝術家！透過設計清晰、具體的提示，我們能讓AI更精確理解並執行我們的需求。隨著GenAI技術的發展，懂得如何設計有效的prompt，精準表達需求，將成為使用AI工具的關鍵技能之一。